在 AI 浪潮席卷各行业的当下，如何让智能体在垂直领域站稳脚跟、实现商业价值？

6 月 19 日，法狗狗受邀亮相杭州阿里巴巴数字生态创新园，与 100 + 人工智能领域创新者、技术开发者齐聚，以 “逐浪 AI 时代：产业链创新行” 为主题展开深度探讨。

现场，法狗狗凭借多年法律场景智能领域的技术、产品与市场实践经验，分享 “如何打造 AI 产品核心竞争力 —— 智能体从技术突破走向商业闭环” 的关键路径。

法狗狗提出 ，在构建垂直场景智能体（Vertical Domain AI Agent）的竞争力时，企业若想在技术、产品与市场中脱颖而出，必须围绕三大核心方向打造护城河，且这三者相辅相成、缺一不可。

下面，以建筑行业智能合同审查为例，详细拆解这三大核心方向的落地实践。

01

技术基础与工程能力：构建 “可落地” 的 AI 内核

技术是智能体的根基，想要实现真正落地，需要聚焦三大核心要素。

1）在模型能力上，重点在于行业知识融合的模型微调能力（Fine-tuned Foundation Model）。这不是简单使用大模型，而是要深入垂直行业，像在法律、医疗、制造等领域，精准做到术语理解、流程建模、风险判断。典型方法包括 Instruction Tuning、RAG（检索增强生成）、知识图谱融合等，让模型更贴合行业需求。

2）多模态处理与系统级组合能力同样关键。智能体需具备处理图文、结构化、语音等多种输入的能力，例如能同时处理合同扫描件、数据库表以及用户语音咨询。同时，将 LLM 与 OCR、搜索引擎、知识库、规则系统组成 “混合智能”，提升综合处理效能。

3）任务分解与智能体编排（Agent Orchestration）赋予智能体强大的任务执行能力。它需要具备反思能力、工具调用能力、上下文保持能力，从而支持长任务链，比如合同全流程审核这样复杂的工作也能轻松应对。

案例

建筑行业合同涉及工程招投标、分包、物资采购、工程变更等复杂环节，术语繁多、风险点密集，对智能合同审查产品的技术能力提出了极高要求。

在行业知识融合的模型微调能力上，我们收集了近 5 年建筑企业超 8 万份真实合同，涵盖施工总承包合同、专业分包合同、材料采购合同等多种类型。结合建筑行业法规，如《建设工程质量管理条例》《招标投标法》，运用 Instruction Tuning、RAG 等技术，让模型精准理解 “工程签证”“暂列金额”“履约保函” 等专业术语。

建筑企业经常收到纸质合同扫描件，同时需要参考施工图纸、工程量清单等资料。我们支持处理合同扫描件、PDF 格式的图纸文件，通过将 LLM 与 OCR、企业 BIM 模型数据库、历史合同风险案例库相结合，形成 “混合智能”。

一份大型建筑工程合同审查可能涉及资质审查、工期条款审查、质量条款审查、安全责任条款审查等多个环节。智能体具备反思能力、工具调用能力和上下文保持能力，自动分解审查任务。在审查市政道路施工合同时，先调用住建部门的企业资质查询平台核查分包商资质，再依据《建设工程施工合同（示范文本）》审查工期、质量等条款合规性，最后结合企业自身施工能力评估商业风险，确保审查全面且高效。

02

产品与用户体验设计：从技术原型到可用产品

技术再好，也要转化为用户愿意使用的产品。在产品与用户体验设计方面，四个要点不容忽视。

1）任务导向型交互设计（Goal-oriented UX）改变传统交互模式，不是单纯让用户提问，而是引导用户完成一项业务任务，例如完成一份合同审查、生成一份行政公文，让用户更高效达成目标。

2）针对不同用户角色，微调产品架构。为普通员工、法务、管理者等提供定制的界面、摘要层次、操作流程，满足多样化需求。

3）低学习曲线与集成式工作流设计让 AI 融入现有工作。将其嵌入 OA、合同管理平台、CRM 等现有系统中，成为 “无感知的助手”，降低使用门槛。

4）“数据 - 模型 - 反馈”闭环机制助力系统持续进化。当用户修正内容，系统能学习偏好，下次自动适配，不断优化服务。

案例

通过多年实践经验我们设计了全自动合同审核流程：自动设别分类-确认审查立场-自动匹配审查清单-多智能体自动审查。

针对不同用户角色，通过智能合同审查，普通法务人员能获得详细的条款解释和风险提示，如对 “不可抗力” 条款在建筑行业的具体适用场景说明；法务主管可查看审查结果概览和关键风险点，方便快速决策；企业管理者则通过可视化图表，直观了解不同项目合同的风险分布情况。

在嵌入企业现有流程中，我们提供灵活开放对接及部署方式，将智能合同审查功能嵌入企业的 OA 系统和项目管理平台中。法务人员在 OA 系统审批合同流程时，点击 “智能审查” 按钮，就能调用产品审查；在项目管理平台中，可直接审查与项目相关的合同，无需频繁切换系统。

某建筑企业在审查分包合同时，多次修改系统对 “工程质量保修条款” 的审查建议，系统学习企业偏好后，后续处理同类合同该条款时，自动按照企业要求给出审查建议，越来越贴合企业实际需求。

03

聚焦行业场景与商用落地能力：打造实用的商业闭环

最终，智能体要实现商业价值，需深度绑定业务流程。它不是 “替代人力”，而是 “嵌入流程”，通过贴合真实场景的闭环应用，实现可持续收入。

只有真正解决行业痛点，满足企业实际需求，才能在市场中站稳脚跟，形成稳定的商业模式。

案例

我们深入建筑行业合同管理流程，将产品深度嵌入合同全生命周期。

在合同起草阶段，系统根据项目类型（房建、市政、公路等）和企业历史合同数据，自动生成定制化合同模板，并提示关键条款。例如，针对钢结构工程合同，系统会提示 “构件加工验收标准”“吊装安全责任” 等重要条款。

在审查阶段，除法律合规性审查外，还结合建筑企业的施工计划、成本预算等业务规则，进行商业合理性审查。

在合同履行阶段，系统持续监控合同条款执行情况，如材料进场时间、工程进度款支付节点等，当触发异常时及时预警。

目前，已有数十家建筑企业通过使用我们的产品，显著降低了合同纠纷率，平均每年节省合同管理成本超百万元，真正实现了商业价值闭环。

这次分享，为探索垂直场景智能体发展的企业提供了一些启发。在 AI 竞争愈发激烈的今天，掌握这三大核心要素，才能构筑起难以逾越的竞争力壁垒，在垂直领域闯出一席之地。